国内外在塑性加工领域里，人工神经网络的应用研究都处于起步阶段，诸如轧制力、变形抗力和晶粒尺寸以及板形的控制之类的问题都可以利用人工神经网络来实现，目前已取得令人满意的效果8- Lakiola通过将物理模型与神经网络相结合，实现了冷轧带钢生产过程中的工艺参数优化，以及对轧后带钢性能的预报，从而对尺寸精度和轧制效率有很大的提高。
西门子公司自主开发了名为“西门子观组织监测系统”的商业软件，该软件用于预测热轧带钢的组织与性能，通过该系统的物理冶金模型可以预测热轧带钢的组织温度过程，终通过神经网络方法计算力学性能，具有这种神经网络功能的控制系统已被成功的用于西门子公司的在线控制系统。

危机后，等发达遍及进入去杠杆周期(特别是居民有些去杠杆)，储蓄率开端进入趋势性上升期间，这意味着有需要缺乏将变成全球经济中长时间主题，外需将会长时间疲弱。此外，以动力、劳动力、土地等为表全球要素报价体系现已不再有距离，络去中国化正在路上，这不只削弱了中国新增增加，因为其他经济体关于中国进替效，还会加重中国产能过剩。
  再者，现期间中上游重化工业过剩产能亦难以被新式城镇化所消化，这首要是因为其本地开展经济及社会效益比进更高。上述表里要素交错意味着中上游工业产能缩短将是绵长进程，与之相对固定资产资增速将会进一步下行，并长时间低迷。
  在此进程中，估计库存去化将与之长时间并行，任何补库存均将是短期行动，而非新周期开始。当时产能严峻过剩重化工业均归于本钱密集职业，该类职业特点是产能搁置本钱(产固定本钱)要大于产制品库存积压本钱(产可变本钱)。