乌海工程预算所涉及的范围较广，许多方面对乌海工程预算的影响都比较大，其中，材料价格的影响具有较大的波动性，并且具有直接性。对于材料价格的审核必须依据合同的规定进行。同时要结合具体的工程状况对材料使用的实际需要程度，材料的实际使用状况来进行材料价格的审核。在乌海工程预算预结算的工作中，有些错误是施工单位经常会犯的。这主要基于一些习惯性的无意识的遗漏造成的。在实际的施工过程中主要表现为钢筋的保护层忘记扣上，对定额中已综合考虑并包含在综合单价里的内容进行单独列项，墙体中的圈梁、过梁所占体积经常未扣。镶贴块料面层的工序中，刷素水泥浆一道的计算在工程设计图纸中出现过一次，并已包含在定额单价中，在单独列项计算中，施工单位又将刷素水泥浆一道计算在内导致重复计算。另外，有一种定额套用高套价的错误也是比较常见的。在对直接套用定额的审核工作中，需要通过图纸标准的要求对子名称进行一致性的审核。另外，要注意换算后套用定额的审查的换算标准。对这些比较容易出错的地方进行认真的审查以及复核，才能发现问题。在进行工程预结算的审核中，可以采取抓其重点的方式。一般这种方式所重点审核的对象是工程费用较高、工程量大的分项工程。以砖结构的审核为例，其重点审核部分包括钢筋混凝土、砖石工程。以砖墙金属屋架的单层建筑为例，其重点审核部分为金属结构工程以及砌砖工程。在对建设乌海工程预算进行预结算的审核的过程中，工程量是一且费用的计算依据，因此，确保工程量的准确，对乌海工程预算的准确性起到关键重要。加上建设单位对工程预结算的审核属于整个审核进程中的初步阶段，因此，工程量的审核在其中应为重中之重。其主要审核内容包括：对相关经济技术资料的分析、对施工图纸的了解、对工程量计算规则的熟练掌握，保证工程量计算中各个分项以及各个步骤划分的准确性，保证审查工作的准确性，保证计量单位的一致性。

施工单位施工过程中对技术资料的未能完整归档或有意不建档，造成建设单位在工程竣工后无法建立完整的工程资料档案并按要求报送工程结算所需资料，从而使审计工作周期拉长、风险加大。这个问题也的确存在。不过，按照一般的情况，审计周期是按提供完整的资料开始计算的。除非你自己的要求没有到位，那也怨不得别人。什么叫风险加大？是你审计费用不够用了吧？既然做了审计这个行业，就要有这个思想准备，否则人家建设单位为什么出钱给你啊！建设单位缺乏工程技术专管人员和工程技术专业知识或工程技术人员职业道德水准不高，造成工程项目施工中不合规的变更签证增多，从而使得工程预算随意增大。

适应性强公路乌海工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路乌海工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，乌海工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建乌海工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

工程预算随着我国经济的迅速发展 加强了基本建设力度在取得巨大成就的同时也出现了一些值得重视的问题。如某些施工单位为了追求自身的利益，在基建工程上营私舞弊，频频出现高估冒算的现象。根据以往工作经验，进行工程决算审计常发现的问题有：多列工程项目、工程量不实、高套定额、乱取费用等问题。为了管理好并合理使用基建资金提高投资效益和维护建设方利益加强基建工程决算的审计工作非常重要。开展工程决算审计主要从以下几个方面入手。

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